好久没有更新博客了。这段时间事情挺杂的，趁着今天有点空，把最近的几件事简单记录一下，也算是给自己做个阶段性的梳理。

论文录用了

之前投到 ICIC 的论文，被录用了。

从最初的实验设计、数据处理，到中途方法上的几次调整，再到 review 反馈后的修改，前前后后折腾了挺久。最大的收获其实不是录用本身，而是在这个过程中沉淀下来的一些方法论——什么样的实验设计是扎实的，什么样的指标是有说服力的，结果不符合预期时怎么去诊断、怎么重新设计实验。这些东西比一篇 paper 本身要值钱得多。

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工作：一个落地中的 AI 项目

公司最近在推进一个 AI 项目，给某个车企做 AI Agent 的落地，范围覆盖了从开发提效、测试自动化、到整体工程流程优化的多个环节。

这种项目挺有意思，因为它不像纯研究那样可以停在 demo 阶段——它必须真的跑起来、产生价值，还要和现有的工具链、流程、人融合在一起。中间能看到很多大模型在实际企业场景下的边界和局限性，这些东西光看论文是看不出来的，得自己撞过几次才知道。

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自学量化交易

最近开始自学量化交易的基础。打算花几个月时间认真过一遍——从金融市场的基本概念，到常用的策略类型，再到回测框架和风险控制这些底层工具。

之所以想学这个，一方面是个人兴趣，另一方面也想看看自己在 ML 和数据这边的积累，能不能在另一个领域找到一些迁移和应用的可能。不指望短期能赚到什么钱，主要是把它当作一个长期的知识体系去构建，顺便练手。

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后量子密码学 × 汽车 V2X

另一个在做的方向，是后量子密码学（PQC）在汽车 V2X 通信中的应用。

这个方向其实挺前沿、但也挺实际：随着量子计算能力的演进，目前 V2X 中常用的签名算法在中长期都面临着被破解的风险；而汽车产品的生命周期又特别长，一辆车在路上跑十几年是常态，这就让 PQC 的迁移路径变成了一个绕不开的工程问题。目前主要在调研几种主流 PQC 签名方案在车联网场景下的性能、带宽开销、和适配难度，后续可能会整理成一篇文章贴上来。

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写在最后

大概就是这些。事情不少，节奏也比较紧，但好在都是自己感兴趣的方向，做起来还有点劲。

希望接下来能把博客的更新频率重新建立起来——很多想法不及时写下来，过几周再回头看，就只剩一点模糊的印象了，挺可惜的。

下次见。